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斯坦福大学《机器学习》课程-中文版笔记(2.2)
heartsmile
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吴恩达老师的《machine learning》是目前最受欢迎的一门机器学习课程,在coursera、youtube等平台上的点击量高居榜首。

该课程采用英文授课的方式,为了降低大家的学习门槛,aiportal团队将课程的核心内容整理成一套中文笔记,不定期在公众号内发布。

原课程地址(有英文字幕,需翻墙):https://www.youtube.com/watch?v=8wGTYPgaChg&list=PL0Smm0jPm9WcCsYvbhPCdizqNKps69W4Z&index=22




如何使用该学习资料:

  1. 先听一遍吴恩达老师的原课程视频(翻墙链接,有英文字幕)

  2. 概览下面的中文笔记

  3. 再听一遍课程,此时结合笔记内容,了解课程中所涉及的每一个知识点

  4. 对于有习题的章节,可以通过练习加以巩固


今天,主要带来第2周第2节课的学习内容:

[ 多元线性回归 - 特征和多项式回归 ]


[ 多元线性回归 - 标准方程 ]


[ Octave - 基本运算和数据移动 ]


[ 核心内容 ]


业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随